智慧信訪是應國家大數據戰略而生，以人民信訪思路為指導，以人工智能技術為手段，以技術與信訪實務結合為目標，為深入了解民情，集中民智，精準體察民意，提供技術支撐。讓大數據分析增強工作前瞻性，精準信訪，持續發力，從而提高社會治理水平。

建立面向道路運輸行業和運輸企業多層面應用的道路運輸安全管理大數據平臺，匯聚車輛運行動態監控數據、新車技術參數、運輸企業安全生產管理信息、運政管理信息、氣象信息等多源數據，形成道路運輸過程大數據池，重點針對運營過程中車輛性能的變化規律、不良駕駛行為識別統計分析、駕駛行為對行車安全與節能情況的影響因素、道路客運方式下公眾安全出行保障以及集成上述研究成果開展汽車運輸安全管理體系建設等方面開展研究。開發建設相應的汽車運輸安全管理信息平臺，以安全管理標準化建設為主線，構建智能型安全管理網絡，通過對安全信息的全程化管

“智慧水務系統”以物聯網云計算方式提升項目管理的技術水平和工藝運行的專業水平。采集工藝運行全量數據，并基于工藝計算、數學算法、生物動力學建模，對系統運行過程中可能發生的指標超限、超標等進行預測預警，以處理系統經濟性為目標，優化加藥、曝氣、回流、攪拌等指標參數，節省運行成本，降低運營風險。面向新建、改建項目、分散式環保設備提供包含硬件+軟件+服務的整體解決方案。

以數據分析為核心，建立基于物聯網的遠程智能監控系統。以全流程分析方式，一體化解決污水處理過程中數據分散、利用率低、過度依賴人工經驗， 信息傳遞脫節、工藝孤島、協同性差等問題，并以可交互方式提升問題處置效率，形成適合工藝特點和管理模式的個性化問題處置庫，突出對處理能力的動態評估和運行異常的預測預警，并將可能出現的指標超限、波動等控制在處理能力范圍內，降低運行風險，提升管理的專業化水平。預測為主，預防為先：以機器感知代替人工觀察，數據運算代替人工經驗，降低運行過程決策風險。

隨著計量自動化系統采集覆蓋率不斷提升、客戶渠道服務的大面積推廣、智能小區建設的持續推進，配用電環節的用戶交互信息已經呈現大數據特征，采用大數據分析技術對這些用戶交互信息進行分析，了解客戶行為特點、用電偏好、客戶業務偏好、渠道偏好、繳費習慣、關注領域等行為，并基于客戶特點進行客戶分群管理，為渠道分流、業務推薦、節能建議等差異化服務策略制定、精確主動服務提供支撐。