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數據治理平臺

1、方案背景

企業在由信息化向數字化轉型的過程中,大量新數據源的出現則導致了結構化、半結構化、非結構化數據爆發式的增長,信息數據的單位由TB-PB-EB-ZB的級別暴增,然而在數據利用過程中因為數據缺乏統一的標準、管理,面臨著取數難、找數難、用數難等一系列問題,導致企業的運營成本日益增加,在這個需求背景下,數據治理工具應運而生,逐步發展成企業數字化轉型的必選套餐。

2、方案簡介

基于大數據、人工智能、物聯網技術的集約式大型數據構建平臺。提供數據----的全生命周期的一站式構建能力。通過數智融合技術對非結構化、實時、離線以及物聯感知等異構數據快速融合的能力,實現全域數據一體化構建解決方案,做到數據進得來、管得了、治理好、看得見、控得住、可共享,幫助客戶高效、低成本的管理數據資產,發揮數據效能,滿足不同行業領域的數據體系構建以及數據智能場景應用,助力政企行業數字化轉型。

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3、方案優勢

技術自主可控,廣泛兼容信創生態,兼容多種國產化軟硬件,覆蓋芯片、操作系統、中間件、數據庫和應用等領域。

強大研發團隊,榮獲2022年中國大數據大賽優秀獎;鯤鵬應用創新大賽-企業數字化轉型賽道二等獎。

強大生態資源,先后與騰訊、華為、中國電信、中國聯通和中國移動??低暤葟S商建立戰略合作關系。

4、方案特色

兼容開放可拔插:產品對外與騰訊、華為、CDH等主流大數據平臺做過適配,兼容湖倉一體架構。對內支持插拔式架構,產品各模塊支持靈活組裝,可與第三方產品靈活適配。

多行業場景適配:基于元模型驅動設計,可靈活適配政務、企業、交通等不同行業對數據治理的規范標準,構建不同行業的數據資產體系。

全棧式服務體系:產品覆蓋了數據從采集、加工、管理、應用的全鏈路功能,除了通用的數據管理功能還包括非結構化數據的處理、標簽畫像、知識圖譜、實時預警等智能數據應用功能。

云原生與多租戶架構模式:產品基于云原生架構,支持多租戶模式,支持在國內外主流云服務資源上部署運行并無縫遷移。

高度智能化能力:在非結構化數據采集、敏感數據識別、自動分級分類、智能調度、數據檢索、知識融合等數據處理環節融入了NLP、OCRAI技術,使得產品更加智能化。



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