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大數據綜合實訓平臺

2022-05-31 泰迪智能科技 6062
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大數據綜合實訓平臺包含數據整合與處理平臺 大數據挖掘建模平臺 大數據分析可視化平臺 大數據采集平臺,四個平臺從數據的預處理到數據建模到最后數據的可視化,能讓學生擁有完整的體驗流程。

1.   數據整合與處理平臺

大數據整合平臺是一套ETL(Extract-Transform-Load)工具,能夠實現將數據從來源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程,幫助教師與學生更高效、簡便地將數據從業務系統遷移到數據分析數據庫,并實現對數據的清洗、修改、計算、集成等處理,培養學生掌握數據遷移、整合的技能,達到與企業需求一致的效果。

整合平臺特點.png


1.1 平臺展示

整合平臺展示圖.png

圖1-1 提供豐富的數據遷移與預處理功能


2.    大數據挖掘建模平臺

Python數據挖掘建模平臺統稱為頂尖數據挖掘建模平臺。其底層算法的是基于Python實現,面向高校數據挖掘相關專業課程教學的分析建模工具。平臺使用JAVA語言開發,采用B/S結構,用戶可通過瀏覽器進行訪問。Python數據挖掘建模平臺操作簡單、便捷,用戶可在沒有編程基礎的情況下,通過拖拽的方式進行操作,完成數據輸入輸出、數據預處理、挖掘建模、模型評估、部署等環節,各環節組件通過流程化的方式連接,幫助學生在基礎較差的情況下快速建立工程化思維。



2.1 平臺展示

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圖2-1 提供豐富的數據分析與挖掘算法、支持自定義Python算法

2.2 平臺差異

平臺差異.png


3.    大數據分析可視化平臺

大數據分析可視化平臺由廣東泰迪智能科技有限公司精心打造,是一款適用于高校教學和各領域企業的零門檻可視化工具。能夠解決高校數據分析與可視化類課程教學、實訓問題,學生通過運用計算公式計算,構建新的數據類型,整體提高學生的數據分析能力,同時學生可通過配置管理屬性設計圖表展示類型,也可以通過修改源碼進行實現修改,觀察圖表的變化,實現對代碼的熟悉,由淺入深,提升可視化的水平。平臺采用B/S結構,用戶不需要下載客戶端,可通過瀏覽器進行訪問。用戶可在沒有ECharts編程基礎的情況下,通過拖拽的方式進行操作。平臺基于公司多年大數據展示的積累,自主設計并開發了種類豐富的模板,將數據信息的可視化完美呈現,操作方便快捷,功能、視效內外兼修。


3.1 平臺展示


大數據分析可視化平臺.png


4.     大數據采集平臺

大數據采集平臺是面向高校大數據相關專業課程教學與實訓的工具。平臺采用圖形用戶界面,通過輸入網頁信息,快速抓取網頁上文本、鏈接、圖片、視頻、文檔文件等各類型數據;將數據存儲在數據庫,通過平臺能夠輕松查看網頁數據。不僅能夠幫助學生快速了解數據采集規則流程,還能夠幫助老師減少數據采集課程備課成本,使用平臺現有功能清晰易懂的講解數據采集規則,展現數據采集結果;還能夠幫助其他專業學生解決編程基礎弱、爬蟲編寫困難等問題,輕松抓取網頁數據。

4.1 平臺展示


采集平臺.png

4.2 功能介紹

表1 功能列表

序號

功能模塊

說明

1

采集工程

提供互聯網公開網頁數據采集功能。通過配置打開網頁、點擊元素、翻頁循環、輸入文本等多種網頁瀏覽操作以及配置提取的數據字段,實現對不同類型、多頁、多層級網頁數據的采集。通過配置數據字段,實現對文本、鏈接、圖片、視頻、文檔文件等結構和非結構數化數據的采集。通過配置采集任務性能,在整個采集過程實現數據的完整性與穩定性

2

計劃任務

提供對采集工程的定時控制功能。通過預設單次采集時間,或是每天、每周、每月的采集時間,定時自動采集數據。支持同時對多個采集工程設置定時任務,根據需要對采集時間進行多重組合,靈活調度自己的采集任務

3

數據集

提供數據存儲功能。將采集的數據儲存在數據庫,可在線預覽數據,還可將數據下載至本地


大數據采集平臺特色功能如下。

(1) 眼見即可采,滿足各種采集需求。支持對不同類型、多頁、多層級網頁數據的采集,支持對結構和非結構數化數據的采集。

image.png 

大數據采集平臺采集工程設置頁

(2) 無需很強的編程技術.通過點擊提取元素xpath,就可快速準確獲取數據。

(3) 定時采集,靈活調度采集任務。通過預設單次采集時間,或是每天、每周、每月的采集時間,定時自動采集數據。還支持同時對多個采集工程設置定時任務。

(4) 將采集的數據儲存在數據庫中,通過爬蟲任務不斷積累數據,充實數據集。

 

4.3 功能介紹

大數據采集平臺支持的課程與相關實訓如表 2所示。

2 課程與相關實訓

序號

課程

說明

1

校園網新聞公告信息采集

采集新聞標題、封面圖、摘要、發布時間、發布單位、作者、訪問量等內容

2

豆瓣讀書小說類圖書信息采集

采集書名、封面、作者、出版社、出版年、頁數、定價、書號、評分、簡介等內容

3

京東某商品評論數據采集

按時間采集商品評論數據


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