大數據教學實訓沙盤（TipDM-SP）是根據企業實際項目建設而成，并提供沙盤配套裝置、軟件以及教學實訓資源。沙盤的作用主要有3個：
采集真實數據，解決教學中缺少真實數據的困擾；
形成從數據采集、預處理、挖掘建模、模型部署的業務閉環，可以把構建模型發布到沙盤系統上，根據模型產生真實的反饋不斷的修正模型精度；
沙盤模擬真實的業務場景，改變傳統的教學模式，將理論與實踐融為一體的設計思路，使學生在參與、體驗中完成從知識到技能的轉化，提升學習效果。
本沙盤主要是通過深度學習和圖像處理技術實現無序物料的抓取。在教學過程中重點在于講授在圖像識別領域中圖像分割、下采樣和HOG等方法，同時加入了機器學習相關的分類模型，例如支持向量機、全連接神經網絡和卷積神經網絡等。在實訓過程中學生結合所學知識實現數據采樣、圖像處理、模型構建等多個步驟，通過機器人行為做出直觀的反饋驗證學習成果。
本沙盤采用深度學習與圖像識別技術，基于人的臉部特征信息進行身份識別。在教學過程中重點講授圖像識別領域知識，使用灰度變換、主成份分析、相似度計算和MTCNN人臉檢測算法等，同時輔之以深度學習分類達成人臉識別的目的。在實訓過程中學生通過該沙盤實操案例的學習掌握圖像處理方面的知識與實際應用。
本沙盤利用家庭、辦公、教學等常規用電場所的電力回路，針對整個電力回路進行用電數據的高頻采集和分析，結合數學建模方法和深度學習、人工智能算法，實現對電力回路上的用電設備識別和分項計量。從而了解用戶每個或每類用電設備的耗電情況和用電規律。通過該沙盤實操案例的學習讓學生掌握數據挖掘方面的知識與實際應用。
本沙盤主要是通過統計分析技術實現自動售貨機的運營分析。在教學過程中，重點在于講授如何抽取及預處理沙盤采集的數據，如何設計分析主題，如何制作可視化報表等相關知識。在實訓過程中，學生使用相關知識來實現銷售分析，庫存分析，用戶分析等多種分析主題及其組合，通過可視化大屏直觀的反饋學習成果。
